คอร์สอบรม โครงการอบรม การประยุกต์ใช้ IoT (Internet of Things) สำหรับงานอุตสาหกรรม รุ่นที่ 1

หลักการและเหตุผล

     ในปัจจุบันเทคโนโลยี IoT (Internet of Things) ได้เข้ามามีบทบาทต่อการดำเนินชีวิตของเรามากขึ้น การที่อุปกรณ์ต่างๆ สามารถเชื่อมโยงหรือรับส่งข้อมูลซึ่งกันและกันได้ผ่านเครือข่ายอินเตอร์เน็ต ทำให้เราสามารถ ควบคุม ตรวจสอบ จัดการ อุปกรณ์ต่างๆ ได้ทั้งแบบอัตโนมัติ หรือกึ่งอัติโนมัติได้ รวมถึงการควบคุมการทำงานของเครื่องจักรและกระบวนการในอุตสาหกรรม เทคโนโลยี IoT ได้ถูกนำมาประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิต ลดการใช้พลังงาน อีกทั้งยังช่วยให้ผู้ปฏิบัติงาน รวมถึงผู้บริหารสามารถเข้าถึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการพัฒนาธุรกิจและองค์กร

วัตถุประสงค์

เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมเรียนรู้เทคโนโลยี Internet of Things (IoT) สำหรับการประยุกต์ใช้ในงานอุตสาหกรรม

เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมได้ฝึกฝนการใช้งานซอฟต์แวร์ IoT และการพัฒนา Web HMI

เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมเรียนรู้แนวทางการประยุกต์ IoT กับ PLC หรือระบบโรงงาน สำหรับติดตามและควบคุมการทำงาน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องจักรและการใช้พลังงานของโรงงาน แบบออนไลน์

หัวข้อการฝีกอบรม

การศึกษาเทคโนโลยี M2M (Machine to Machine) และ IoT (Internet of Things)

การประยุกต์ IIoT (Industrial Internet of Things) Gateway เพื่อติดตามข้อมูลและควบคุมสั่งงานระบบ

การออกแบบเพื่อแสดงค่าประสิทธิภาพเครื่องจักรบน IIoT Gateway

การแสดงค่าการใช้พลังงานของเครื่องจักร หรือระบบโรงงาน

การใช้งาน Modbus Protocol สำหรับติดต่อสื่อสารกับเครื่องมือวัด

การแสดงค่าต่างๆของ PLC บนเว็บเซิร์ฟเวอร์ HMI แบบออนไลน์ระยะไกล

การใช้ VPN Router เพื่อแก้ไขโปรแกรม PLC ระยะไกล

การใช้งาน MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) Protocol สำหรับงานด้าน IoT

การเก็บข้อมูลของขบวนการผลิตขึ้นบนคลาวด์ (Cloud Storage)

การออกแบบระบบแจ้งเตือนผ่านไลน์ (Line Application)

คุณสมบัติผู้เข้าอบรม

มีความรู้พื้นฐานการใช้งานคอมพิวเตอร์

มีความรู้พื้นฐานระบบเครื่องมือวัดและการควบคุม

รูปแบบการอบรม

บรรยาย+ฝึกปฎิบัติ

วันที่รับสมัคร

01/12/2563 - 08/02/2564

ข้อมูลวันที่อบรม

ลำดับ วันที่อบรม สถานที่อบรม เวลาอบรมบรรยาย เวลาอบรมปฏิบัติ

1. 22/02/2564 - 24/02/2564 มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร 18 ชม. 18 ชม.

ค่าใช้จ่าย

7,500.00 บาท

โปรโมชั่น

1.สมัครอบรม 3 ท่าน ฟรี 1 ท่าน

2.ชำระค่าลงทะเบียนก่อนการอบรม 3 สัปดาห์ ลด 5%

3.ศิษย์เก่า นักศึกษาและบุคลากร รับส่วนลด 10%